让混淆矩阵不再混淆 混淆矩阵是用于总结分类算法性能的技术。如果每个类中的样本数量不等,或者数据集中有两个以上的类,则仅用分类准确率作为评判标准
简介混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,它也是衡量分类型模型准确度中基本,直观,计算简单的方法。一句话解释版本:混淆矩阵就是分别统计分类模型
一、混淆矩阵是什么?例子来源于:混淆矩阵是什么意思?@Kiitos 的回答,但是答主有一处描述有误,这里重新组织一下。我们可以对一百张图片进行学习分类,其中包含 火星(
误差矩阵(也称混淆矩阵)是用来表示精度评价的一种标准格式。n:类别的数量;p:样本总数;pij:分类数据类型中第i类和实测数据类型第j类所占的组成成分
目录混淆矩阵原理代码混淆矩阵原理在机器学习中尤其是统计分类中,混淆矩阵(confusionmatrix),也被称为错误矩阵(errormatrix)。矩阵的每一列表达了分类
让混淆矩阵不再混淆 混淆矩阵是用于总结分类算法性能的技术。如果每个类中的样本数量不等,或者数据集中有两个以上的类,则仅用分类准确率作为评判标准的
在近的工作中,有幸碰到了关于混淆矩阵的问题,终,也做出了完美的解答,避免了“混淆矩阵——从入门到放弃”的尴尬;以下,就是我整理的一些相关的概念
